Careers
採用情報
日本の基幹産業へ、知能という新たな基盤を。HIIIは、製造業を中心に産業の根幹領域へAI技術を実装する研究開発企業です。研究の最前線と現場実装の両方を経験できる、他にはない環境で働く仲間を募集しています。
Culture
HIIIで働く魅力
研究と実装の融合
論文レベルの研究成果を、製造業の現場で実際に使えるシステムとして実装する。HIIIでは「書いた論文がそのまま現場で動く」体験ができます。研究者とエンジニアの距離が近く、アイデアがプロダクトになるスピード感を味わえます。
少数精鋭のチーム
東京大学出身の研究者と大手テック企業出身のエンジニアが在籍。一人ひとりの裁量が大きく、プロジェクト全体を見渡せる環境です。「歯車」ではなく「エンジン」として働きたい方に最適です。
社会インパクトのある仕事
日本のGDPの約20%を占める製造業に、AIという新たな基盤を実装する。私たちの技術が工場の生産性を変え、品質を変え、働き方を変える。その手触り感のあるインパクトが、日々のモチベーションです。
Benefits
福利厚生・制度
フルリモート可
全国どこからでも勤務可能。オフィスは虎ノ門にありますが、出社義務はありません。
フレックスタイム
コアタイムなしのフルフレックス。研究に没頭する日も、家族との時間を優先する日も、自分でデザインできます。
学習支援
国際学会への参加費・渡航費を全額補助。書籍購入、オンライン講座の費用も会社負担です。
開発環境
MacBook Pro + 外部ディスプレイ支給。GPU環境はクラウドで自由に利用可能。必要なツールは全て会社負担。
健康サポート
社会保険完備に加え、年1回の健康診断を実施。メンタルヘルスケアの相談窓口も用意しています。
ストックオプション
正社員にはストックオプション制度あり。会社の成長を、自分自身の成長と共に実感できます。
Process
選考フロー
STEP 01
書類選考
履歴書・職務経歴書を拝見します。GitHubや論文リストがあれば、ぜひご共有ください。
STEP 02
カジュアル面談
30分程度のオンライン面談。HIIIの事業や文化についてお伝えし、相互理解を深めます。
STEP 03
技術面接
技術的なディスカッションを通じて、スキルと思考プロセスを確認します。一方的な試験ではなく、対話形式です。
STEP 04
最終面接
代表の羽石との面接。ビジョンの共有と、互いの期待値のすり合わせを行います。
STEP 05
内定・オファー
条件面のご提示。入社日は柔軟に調整可能です。
Open Positions
募集中の職種
Research
AIリサーチャー / Research Scientist
+
- 必須条件
- 機械学習・深層学習に関する修士以上の学位、または同等の実務経験
- PyTorch / JAX 等を用いた研究開発経験
- 国際会議・論文誌への投稿経験（NeurIPS, ICML, CVPR, ACL 等）
- 歓迎条件
- 異常検知、時系列予測、自然言語処理、コンピュータビジョンいずれかの専門性
- Few-shot / Small-data learning の研究経験
- 製造業ドメインでのAI適用経験
- 業務内容
- 製造業の課題に即した機械学習アルゴリズムの研究・開発
- アルゴリズムモジュールの設計・プロトタイプ実装・性能評価
- 研究成果の論文化・社内外への技術発信
- 入社後のイメージ
- 入社後はリサーチチームの中核メンバーとして、アルゴリズムモジュール群の拡張や新規研究テーマの立ち上げに取り組みます。東京大学をはじめとする研究機関との共同研究にも参画可能です。
- 想定年収
- 年収 1,000万〜2,000万円（経験・実績に応じて決定）
アプライドサイエンティスト / Applied Scientist
+
- 必須条件
- 機械学習・統計モデリングの実務経験（3年以上）
- Python を用いたデータ分析・モデル開発経験
- 実課題への機械学習適用・PoC 実施経験
- 歓迎条件
- 製造業の品質管理・生産管理に関する知識
- 時系列データ分析、異常検知の実務経験
- 論文読解・再実装の経験
- 業務内容
- クライアント課題に対する最適なアルゴリズム選定・適用
- PoC の設計・実施・効果検証レポート作成
- リサーチチームへの現場フィードバック・研究テーマ提案
- 入社後のイメージ
- 研究と実装の最前線で、「論文の中の技術」を「現場で使える技術」に変えていく醍醐味を味わえます。
- 想定年収
- 年収 800万〜1,500万円（経験・スキルに応じて決定）
Engineering
MLエンジニア / Machine Learning Engineer
+
- 必須条件
- Python を用いた機械学習モデルの開発・デプロイ経験（3年以上）
- PyTorch / TensorFlow でのモデル学習・推論パイプライン構築経験
- AWS / GCP 等のクラウド環境での ML システム構築経験
- 歓迎条件
- MLOps（MLflow, Kubeflow, SageMaker 等）の構築・運用経験
- Docker / Kubernetes によるコンテナオーケストレーション経験
- エッジデバイスへのモデルデプロイ経験（ONNX, TensorRT 等）
- 業務内容
- 機械学習モデルの本番環境への実装・最適化
- 学習・推論パイプラインの設計・構築・運用
- モデルモニタリング・再学習の自動化基盤構築
- 入社後のイメージ
- 製造業の現場で使われるAIシステムの構築を担当。リサーチャーと密に連携しながら、アルゴリズムを「使えるプロダクト」に変えていきます。
- 想定年収
- 年収 800万〜1,500万円（経験・スキルに応じて決定）
フルスタックエンジニア / Full-Stack Engineer
+
- 必須条件
- TypeScript / React / Next.js を用いたフロントエンド開発経験
- Python / FastAPI または Node.js を用いたバックエンド開発経験
- RDB（PostgreSQL 等）の設計・運用経験
- 歓迎条件
- AI/ML 機能を組み込んだアプリケーション開発経験
- リアルタイムデータの可視化（D3.js, Recharts 等）経験
- AWS / GCP でのインフラ構築・運用経験
- 業務内容
- AIプロダクト（ChatForecast, ChatCore 等）のフロントエンド・バックエンド開発
- データ可視化ダッシュボードの設計・実装
- プロダクトの品質向上に向けたテスト設計・自動化
- 入社後のイメージ
- 自社プロダクトの開発チームに所属し、企画段階からリリース・改善まで一貫して関われます。
- 想定年収
- 年収 700万〜1,300万円（経験・スキルに応じて決定）
データエンジニア / Data Engineer
+
- 必須条件
- データパイプライン（ETL / ELT）の設計・構築経験
- SQL に関する高度な知識（PostgreSQL, BigQuery 等）
- クラウド環境（AWS / GCP）でのデータ基盤構築経験
- 歓迎条件
- Apache Spark / Airflow 等を用いた大規模データ処理経験
- ストリーミングデータ処理（Kafka, Kinesis 等）の経験
- 製造業の IoT / センサーデータの取り扱い経験
- 業務内容
- クライアントのデータ基盤の設計・構築・運用
- データ収集・クレンジング・変換パイプラインの開発
- ML チームが利用するデータセットの整備・品質管理
- 入社後のイメージ
- AI の成果を最大化するためのデータ戦略を設計するポジションです。
- 想定年収
- 年収 700万〜1,300万円（経験・スキルに応じて決定）
SRE / インフラエンジニア
+
- 必須条件
- AWS / GCP でのインフラ設計・構築・運用経験（3年以上）
- Terraform / Pulumi 等の IaC ツール利用経験
- Docker / Kubernetes によるコンテナ運用経験
- 歓迎条件
- GPU クラスタの構築・運用経験
- CI/CD パイプラインの設計・構築経験
- セキュリティ設計・監査の経験
- 業務内容
- クラウドインフラの設計・構築・運用・コスト最適化
- 監視・アラート基盤の構築・改善
- セキュリティ要件の策定・実装
- 入社後のイメージ
- AI システム特有の GPU 基盤やデータパイプラインのインフラを設計・運用する、やりがいのあるポジションです。
- 想定年収
- 年収 700万〜1,300万円（経験・スキルに応じて決定）
Consulting
AIコンサルタント / AI Solution Consultant
+
- 必須条件
- コンサルティングファームまたは SIer での業務経験（3年以上）
- クライアントへの提案書作成・プレゼンテーション経験
- AI / データ分析に関する基本的な技術理解
- 歓迎条件
- 製造業ドメインでの業務経験
- データサイエンス・機械学習の実務経験
- DX 推進プロジェクトのリード経験
- 業務内容
- クライアントの経営課題・現場課題のヒアリング・分析
- AI活用ロードマップの策定・提案
- プロジェクト全体のマネジメントと品質管理
- 入社後のイメージ
- 既存プロジェクトにサブリードとして参画し、将来的には大型プロジェクトのリードや新規クライアント開拓もお任せします。
- 想定年収
- 年収 800万〜1,500万円（経験・実績に応じて決定）
プロジェクトマネージャー / Project Manager
+
- 必須条件
- IT / AI プロジェクトのマネジメント経験（3年以上）
- クライアントとの折衝・要件定義の経験
- アジャイル開発手法（スクラム等）の理解と実践経験
- 歓迎条件
- エンジニアとしての開発経験
- PMP 等のプロジェクトマネジメント資格
- 製造業界での業務経験
- 業務内容
- プロジェクト計画の策定・進捗管理・リスクマネジメント
- クライアントへの定期レポーティング・関係構築
- チームメンバーのリソース管理・パフォーマンス最適化
- 入社後のイメージ
- 複数の AI プロジェクトを統括し、事業の成長を牽引するポジションです。
- 想定年収
- 年収 800万〜1,500万円（経験・実績に応じて決定）
Business
ビジネス開発 / Business Development
+
- 必須条件
- BtoB の新規事業開発またはアライアンス構築経験（3年以上）
- 経営層・事業部門への企画提案・交渉経験
- テクノロジー領域への強い関心と基本的な理解
- 歓迎条件
- 製造業・素材・エネルギー等の業界知識
- スタートアップでの事業立ち上げ経験
- 英語でのビジネスコミュニケーション能力
- 業務内容
- 大手製造業企業への営業活動・リレーション構築
- 新規サービス・プロダクトの企画立案
- 市場調査・競合分析に基づく事業戦略の立案
- 入社後のイメージ
- 代表直下のポジションとして、HIIIの事業拡大の最前線に立ちます。
- 想定年収
- 年収 700万〜1,300万円（経験・実績に応じて決定）
セールス / Enterprise Sales
+
- 必須条件
- BtoB のソリューション営業経験（3年以上）
- 大手企業への提案・クロージング経験
- IT / SaaS 領域の基本的な知識
- 歓迎条件
- 製造業界への営業経験
- AI / DX 関連ソリューションの販売経験
- CRM（Salesforce 等）の活用経験
- 業務内容
- 新規顧客の開拓・商談創出
- クライアントの課題ヒアリング・ソリューション提案
- コンサルタント・エンジニアチームと連携した提案書作成
- 入社後のイメージ
- まずは既存顧客のフォローアップから始め、段階的に大型案件の獲得を目指していただきます。
- 想定年収
- 年収 600万〜1,200万円 + インセンティブ（実績に応じて決定）
Product
プロダクトマネージャー / Product Manager
+
- 必須条件
- Webプロダクトまたは SaaS のプロダクトマネジメント経験（3年以上）
- ユーザーリサーチ・市場分析に基づくプロダクト戦略策定経験
- エンジニア・デザイナーとの協働経験
- 歓迎条件
- AI / ML プロダクトの企画・運用経験
- 製造業向けプロダクトの経験
- データドリブンな意思決定（A/Bテスト等）の実践経験
- 業務内容
- プロダクトビジョン・ロードマップの策定
- ユーザーヒアリング・市場調査に基づく機能企画
- 開発チームとの優先度調整・リリース管理
- 入社後のイメージ
- AIプロダクトの成長フェーズを牽引する、裁量の大きいポジションです。
- 想定年収
- 年収 800万〜1,500万円（経験・実績に応じて決定）
UI/UXデザイナー / Product Designer
+
- 必須条件
- Figma を用いた UI デザイン経験（3年以上）
- Web アプリケーションの UI/UX デザイン経験
- ユーザーリサーチ・ユーザビリティテストの実施経験
- 歓迎条件
- データ可視化・ダッシュボードのデザイン経験
- デザインシステムの構築経験
- HTML / CSS / JavaScript の基本的な実装スキル
- 業務内容
- AIプロダクトの UI/UX 設計・プロトタイピング
- ユーザーインタビュー・ペルソナ設計・カスタマージャーニーマップ作成
- デザインシステムの構築・メンテナンス
- 入社後のイメージ
- 「AIの力を、誰もが使える形に」——その実現を担うやりがいのあるポジションです。
- 想定年収
- 年収 600万〜1,200万円（経験・スキルに応じて決定）
Corporate
経営企画 / Corporate Planning
+
- 必須条件
- 経営企画・事業企画・投資銀行・コンサルティングいずれかでの実務経験（3年以上）
- 財務モデリング・事業計画策定の経験
- 経営層へのレポーティング経験
- 歓迎条件
- スタートアップでの資金調達支援経験
- IPO 準備の実務経験
- AI / テクノロジー業界への理解
- 業務内容
- 中長期経営計画の策定・KPI モニタリング
- 資金調達（エクイティ / デット）の戦略立案・実行
- 取締役会・株主向け資料の作成
- 入社後のイメージ
- 代表直下で経営の意思決定に深く関わるポジションです。
- 想定年収
- 年収 800万〜1,500万円（経験・実績に応じて決定）
人事 / HR Manager
+
- 必須条件
- 中途採用の企画・実行経験（エンジニア採用含む）
- 人事制度の設計・運用経験
- スタートアップまたは IT 企業での人事経験
- 歓迎条件
- AI / テクノロジー人材の採用経験
- 組織開発・エンゲージメント施策の実施経験
- 英語での採用活動経験
- 業務内容
- 採用戦略の策定・採用チャネルの開拓・面接実施
- 人事制度・評価制度の設計・改善
- オンボーディング・組織開発施策の企画・実行
- 入社後のイメージ
- HIII の組織づくりの中核を担い、「AI で日本の産業を変える」チームを作り上げるポジションです。
- 想定年収
- 年収 600万〜1,200万円（経験・実績に応じて決定）