テックブログの一覧
AI導入の「壁」を乗り越える。製造業の未来を拓く、現場起点のテックブログです。
「AIを導入したいが、何から始めるべきか分からない」「不良品データが少なく、学習が進まない」――。そんな製造業のリアルな課題に、私たちは技術と対話で向き合います。このブログでは、AI導入の失敗を避け、現場で本当に「使える」ソリューションを構築するための実践的な知識や事例を発信していきます。日本のモノづくりのポテンシャルを、AIの力で共に引き出しませんか?

私たちがAIで「日本のモノづくり」を後押ししたい理由
初めまして。羽石産業知能研究所の佐藤咲祐と申します。 現在、私たちは人類史上初めて「知知能」を持つ無機物、「...

「ビッグデータがないとAIは作れない」は誤解である。製造現場の「スモールデータ」と戦う技術戦略。
株式会社羽石産業知能研究所(HIII)の佐藤です。 前回の記事では、私たちが大切にしている「人間とAIの共存...

「AIを導入したい」から始めると、なぜ失敗するのか
株式会社羽石産業知能研究所(HIII)の佐藤です。 ありがたいことに、最近は製造業の経営者様や現場責任者様か...

製造現場がAIに求めているのは、正解率ではなく「理由」である
株式会社羽石産業研究所(HIII)の田中です。 現在、多くの製造現場でAI導入の壁となっているのは、技術の限...

在庫管理にAIを導入すると、何がどう変わるのか
「発注量を決めるのに毎回時間がかかる」 「欠品が起きると現場から怒られるし、かといって多めに発注すると在庫が...

需要予測の精度を上げるために必要なこと
多くの企業が在庫最適化や廃棄ロスの削減を目指し、AIによる需要予測を導入しています。しかし、最新のアルゴリズム...
